首先是小冰克隆人，该产品允许创作者通过小冰框架技术克隆自己并向粉丝发布，已有超过 1000 名克隆人入驻，并有部分创作者实现个人 AI 年收入百万元。
🔍 使用专有的大型语言模型生成合成数据，取得了优异的性能并创造了新的记录
为进一步规范自媒体”创作行为，加强对不实信息的治理，积极打造绿色、安全的平台生态，平台已开放标识一键勾选能力，自媒体”创作者在发布内容时，可以根据具体情况自主选择标识，用户也可以根据标识更好地辨别内容，不少创作者积极体验，主动根据《通知》要求和平台规则勾选内容标识，进一步助力平台优化内容标识能力。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
Inpaint_wechat的开发过程中借鉴了inpaint_web项目，成功实现了该功能从web平台到微信小程序的迁移。这意味着用户可以在微信平台上方便地使用这一实用功能。